مقدمة في علم البيانات الاحترافي

<p>ابدأ رحلتك في تخصص علم البيانات ، تعلم الآلة ، والذكاء الاصطناعي من خلال جمع وقراءة وتنظيف وتحليل البيانات والنصوص، وتطبيقها على سيناريوهات مختلفة من الواقع العملي والحياة اليومية.</p>

play video
close modal
play video
مقدمة المعسكر
close modal
play video
قاعدة بيانات الأخبار العربية
close modal
close modal
اﻟﻤﻨﻬﺞ اﻟﺪراﺳﻲ
مقدمة إلى علم البيانات
Arrow icon

تهدف هذه الوحدة إلى تعريف الطالب بأساسيات علم البيانات مثل الخطوات الأساسية في علم البيانات ومسؤوليات عالم البيانات. إضافة إلى ذلك، يتعرف الطالب على أهم الأدوات البرمجة المستخدمة في باقي الوحدات مثل لغة بايثون ومكتبة نمباي. في نهاية الوحدة، يقوم الطالب باكتشاف بيانات التايتانك باستخدام الأدوات المقدمة خلال الوحدة.

30 ساعة

الإحصاء الوصفي
Arrow icon

في هذه الوحدة يتعلم الطالب بعض المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل النزعة المركزية والتشتت والترابط وطريقة حساب كل منها بطريقة يدوية وبرمجية. تهدف هذه الوحدة كذلك إلى تعريف الطالب بأساسيات اكتشاف البيانات باستخدام مكتبة باندا ومكتبات الرسم البياني. في نهاية الوحدة، يقوم الطالب بتحليل بيانات استئجار الدراجات الهوائية خلال عامين في العاصمة الأمريكية واشنطن دي سي.

30 ساعة

قراءة وتنظيف البيانات
Arrow icon

تهدف هذه الوحدة إلى تعريف الطالب بأبرز مهام تحليل البيانات وهي تنظيف البيانات والتعامل مع البيانات المفقودة والقيم المتطرفة بالإضافة إلى تحويل البيانات من نوع إلى آخر. كما تهدف الوحدة إلى تعريف الطالب بتحليل البيانات الاستكشافي عن استكشاف جوانب مختلفة من البيانات باستخدام الرسومات البيانية. يقوم الطالب في نهاية الوحدة باستخدام بيانات العقار لتوقع أسعار المنازل.

30 ساعة

تعلم الآلة وبناء النماذج
Arrow icon

تهدف هذه الوحدة إلى تقديم أبرز مفاهيم تعلم الآلة للطالب من خلال فهم الفرق بين التصنيف والانحدار. كما يتعرف الطالب في هذه الوحدة على أساسيات أهم النماذج الخطية وهو الانحدار الخطي وكيفية بناء نماذج الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي بطريقة برمجية باستخدام مكتبة سايكت-ليرن. سيقوم الطالب في نهاية الوحدة ببناء نماذج خطية مأخوذة من بيانات حقيقية.

30 ساعة

تعلم الآلة والتحقق من النماذج
Arrow icon

في هذه الوحدة يستكمل الطالب التعرف على تعلم الآلة من خلال فهم أساسيات التحقق من النماذج وأبرز طرق التحقق من النماذج مثل التحقق التقاطعي أو التقسيم العشوائي. كما سيتعلم الطالب أهم معايير تقييم النماذج التصنيفية أو التنبؤية وذلك لمقارنة النماذج المختلفة لتحديد النموذج الأفضل وذلك باستخدام مكتبة سايكت-ليرن.

30 ساعة

تحليل النصوص
Arrow icon

في هذه الوحدة يتعرف الطالب على كيفية التعامل مع البيانات النصية وأهم توجهات تحليل اللغات الطبيعية مثل سلة الكلمات. سيتعرف الطالب كذلك على أهم عمليات تجهيز وإعداد النصوص للتحليل أو لنماذج التصنيف الآلي وذلك من خلال استخدام مكتبة NLTK وغيرها من الأدوات لتحليل النصوص.

30 ساعة

التعامل مع التطبيقات الواقعية
Arrow icon

في هذه الوحدة يتعلم الطالب أساسيات نظام لينكس وأهميته في علم البيانات بالإضافة إلى كيفية التعامل مع سطر الأوامر لأداء مختلف المهام محلياً أو عن طريق خادم محلي.

20 ساعة

الحوسبة السحابية
Arrow icon

في هذه الوحدة يتعلم الطالب أساسيات الحوسبة السحابية وأهميتها في علم البيانات. كما يتعرف الطالب على أساسيات إدارة الخوادم في سحابة أمازون لإدارة مشاريع علم البيانات.

20 ساعة

أساسيات قواعد البيانات
Arrow icon

في هذه الوحدة يتعرف الطالب على أهم مفاهيم قواعد البيانات وخصوصا SQL و NoSQL وعلاقتها بعلم البيانات.

20 ساعة

مهارات التطوير
Arrow icon

في هذه الوحدة يتعرف الطالب على العديد من المهارات الهامة التي تجعل حياة عالم البيانات أسهل مثل التعامل مع الأخطاء البرمجية والتعامل مع الملفات الكبيرة والموارد الحاسوبية مثل الذاكرة العشوائية وسعة التخزين وغيرها من المهارات.

20 ساعة

ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﻌﺴﻜﺮ
Jupyter
Pandas
Anaconda
Linux
Python
SQL
Git
PyCharm
AWS
y

ﻣﻴﺰات اﻟﻤﻌﺴﻜﺮ

illustration
ﺗﻌﻠﻢ ﺑﺎﻟﺴﺮﻋﺔ اﻟﺘﻲ ﺗﻨﺎﺳﺒﻚ
دروس اﻟﻤﻌﺴﻜﺮ ﻣﺘﺎﺣﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﺪار 24 ﺳﺎﻋﺔ ﻫﺬا ﻳﻌﻨﻲ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺑﺄﺳﺮع وﻗﺖ ﻟﺘﺼﻞ إﻟﻰ أﻫﺪاﻓﻚ ﺑﺄﻗﺮب وﻗﺖ ﻣﻤﻜﻦ.
illustration
ﻣﺸﺎرﻳﻊ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻣﻦ أرض اﻟﻮاﻗﻊ
اﻟﻤﺸﺎرﻳﻊ ﻫﻲ أﺳﺎس اﻟﺨﺒﺮة وﺧﻠﺎل اﻟﻤﻌﺴﻜﺮ ﺳﺘﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﻣﺸﺎرﻳﻊ ﺗﻮﺻﻠﻚ إﻟﻰ اﻟﻤﺴﺘﻮى اﻟﺎﺣﺘﺮاﻓﻲ اﻟﻤﺮﻏﻮب ﻟﻠﻮﺻﻮل إﻟﻰ أﻫﺪاﻓﻚ.
illustration
ورش ﻓﻲ اﻟﻤﻬﺎرات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ
ﺗﻨﻤﻴﺔ اﻟﻤﻬﺎرات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ واﻟﻤﻬﻨﻴﺔ ﺟﺰء ﻣﻦ ﻣﻌﺴﻜﺮاﺗﻨﺎ اﻟﺎﺣﺘﺮﻓﻴﺔ، اﺳﺘﻔﺪ ﻣﻦ ورش اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻤﻘﺎﻣﺔ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ ﺧﺒﺮاء اﻟﺘﻮﻇﻴﻒ ﻟﺘﺼﺒﺢ ﻋﻠﻰ أﺗﻢ اﻟﺎﺳﺘﻌﺪاد ﻟﻮﻇﻴﻔﺘﻚ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ.
illustration
ﺗﻌﻠﻢ ﺑﺎﻟﺴﺮﻋﺔ اﻟﺘﻲ ﺗﻨﺎﺳﺒﻚ
دروس اﻟﻤﻌﺴﻜﺮ ﻣﺘﺎﺣﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﺪار 24 ﺳﺎﻋﺔ ﻫﺬا ﻳﻌﻨﻲ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺑﺄﺳﺮع وﻗﺖ ﻟﺘﺼﻞ إﻟﻰ أﻫﺪاﻓﻚ ﺑﺄﻗﺮب وﻗﺖ ﻣﻤﻜﻦ.
illustration
ﻣﺸﺎرﻳﻊ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻣﻦ أرض اﻟﻮاﻗﻊ
اﻟﻤﺸﺎرﻳﻊ ﻫﻲ أﺳﺎس اﻟﺨﺒﺮة وﺧﻠﺎل اﻟﻤﻌﺴﻜﺮ ﺳﺘﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﻣﺸﺎرﻳﻊ ﺗﻮﺻﻠﻚ إﻟﻰ اﻟﻤﺴﺘﻮى اﻟﺎﺣﺘﺮاﻓﻲ اﻟﻤﺮﻏﻮب ﻟﻠﻮﺻﻮل إﻟﻰ أﻫﺪاﻓﻚ.
illustration
ورش ﻓﻲ اﻟﻤﻬﺎرات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ
ﺗﻨﻤﻴﺔ اﻟﻤﻬﺎرات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ واﻟﻤﻬﻨﻴﺔ ﺟﺰء ﻣﻦ ﻣﻌﺴﻜﺮاﺗﻨﺎ اﻟﺎﺣﺘﺮﻓﻴﺔ، اﺳﺘﻔﺪ ﻣﻦ ورش اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻤﻘﺎﻣﺔ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ ﺧﺒﺮاء اﻟﺘﻮﻇﻴﻒ ﻟﺘﺼﺒﺢ ﻋﻠﻰ أﺗﻢ اﻟﺎﺳﺘﻌﺪاد ﻟﻮﻇﻴﻔﺘﻚ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ.

بشراكة مع

Hunger Station
AWS
digital Ocean
Carriage

إﺣﺼﺎﺋﻴﺎت اﻟﻤﻌﺴﻜﺮ

4940

مشاهدة للدروس

177

طالب

432

حل مشروع

هدفي كان تغير مهنتي والدخول في مجال مطلوب ومناسب لمهاراتي. الجزء الثاني من المعسكر (جزء الbash و ما بعده) لم يكن واضحا كما في الجزء الأول. أما بالنسبة للمدربة المشرفة فقد تابعت معي خطوة بخطوة في هذا الجزء وكانت متعاونة جدا ووضحت لي كل ما لم يكن واضحا. التطور في أنماط التفكير البرمجي والتحليلي لدي كان ممتاز و سريع، فقد أصبحت الآن جاهزة لدخول سوق العمل و متحمسة للفرص الجديدة.
Stars iconStars iconStars iconStars iconStars icon
خريجة معسكر علم البيانات
ميس أبو صلاح
ميس أبو صلاح

ميس أبو صلاح

خريجة معسكر علم البيانات

ميس أبو صلاح

هدفي كان تغير مهنتي والدخول في مجال مطلوب ومناسب لمهاراتي. الجزء الثاني من المعسكر (جزء الbash و ما بعده) لم يكن واضحا كما في الجزء الأول. أما بالنسبة للمدربة المشرفة فقد تابعت معي خطوة بخطوة في هذا الجزء وكانت متعاونة جدا ووضحت لي كل ما لم يكن واضحا. التطور في أنماط التفكير البرمجي والتحليلي لدي كان ممتاز و سريع، فقد أصبحت الآن جاهزة لدخول سوق العمل و متحمسة للفرص الجديدة.

Stars iconStars iconStars iconStars iconStars icon

ﻣﺪرﺑﻮ اﻟﻤﻌﺴﻜﺮ

فهد الحازمي

مطور محتوى

فهد الحازمي

فهد الحازمي، طالب دكتوراه في علم النفس والأعصاب ومحاضر مادة الإحصاء في كلية بروكلن. حاصل على بكالريوس هندسة البرمجيات من جامعة الملك فهد للبترول والمعادن بمدينة الظهران، وماجستير العلوم الإدراكية والعصبية من جامعة تكساس في دالاس. مهتم في التعلم الآلي والتعلم البشري وتطبيقات الذكاء الصناعي والكتابة العلمية.

زهير خياط

مطور محتوى

زهير خياط

زهير خياط، المدير التقني لشركة لوسيديا مهتم في علم البيانات والبيانات، حاصل على البكاليريوس في هندسة الحاسب من جامعة الملك فهد للبترول والمعادن والماجستير والدكتوراة في علوم الحاسب من جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية.

أميرة مليباري

مطورة محتوى

أميرة مليباري

أميرة مليباري حاصلة على بكالوريوس علوم الحاسبات من جامعة الملك عبدالعزيز، تعمل كمهندسة لتعلم الآلة و الذكاء الاصطناعي في شركة لوسيديا، أبرز مشاريعها تتمحور حول التنقيب عن المعلومات في البيانات العربية و الانجليزية الموجودة على وسائل التواصل الاجتماعي بواسطة تعلم الآلة و تحليل البيانات.

الأﺳﺌﻠﺔ المتكررﺓ

هل يجب أن تكون لدي خلفية في البرمجة للإنضمام إلى هذا المعسكر؟

plus and x marks

لا، فقد تم تجهيز معسكرات برمج لتناسب الجميع بما فيهم المبتدئين تماماً.

هل تعتبر الشهادات الصادرة من برمج معتمدة بشكل رسمي محلياً وعالمياً؟

plus and x marks

بما أن لغات البرمجة والأنظمة التي يتم تدريسها ضمن معسكرات برمج تعتبر مفتوحة المصدر، فلا يوجد جهات عالمية أو محلية تعتمد شهادات تختص بهذه اللغات. في كبرى شركات التكنولوجيا، لا يتم النظر إلى الشهادات وإنما يتم إختبار مهاراتك البرمجية عند التقديم على الوظيفة. عملنا في برمج على التعاون مع شركات مرموقة في العالم العربي لتوظيف خريجي معسكراتنا.